top of page

Toplu Taşıma Kullanıcı Deneyimini İyileştirmek için Veri Nasıl Kullanılır?

Toplu taşıma, şehirlerin hareketliliğini sağlamada kritik bir role sahip olmasına rağmen, kullanıcı deneyimi her zaman ideal değildir. Ancak, veri analitiği sayesinde bu deneyimi nasıl iyileştirebileceğimize dair derinlemesine bir bakış sunuyoruz.


GTFS verisi kullanım şekilleri

Kullanıcı Deneyiminin Önemi

Bir toplu taşıma sisteminin başarısı, sadece zamanında varış veya geniş kapsama alanıyla ölçülmez. Kullanıcıların sistemi nasıl algıladığı, onların tekrar tekrar kullanıp kullanmayacağını belirler.


Veri Analitiği ile Kullanıcı Deneyimi İyileştirme

Yolcu Akış Analizi: Hangi durakların en yoğun olduğunu, hangi saatlerde en fazla yolcunun seyahat ettiğini belirlemek için veri analiz edilir. Bu, daha fazla araç tahsis ederek veya sık seferler düzenleyerek yoğunluğu azaltmaya yardımcı olabilir.


Gerçek Zamanlı Uygulamalar: Yolcuların otobüsün veya trenin ne zaman geleceğini gerçek zamanlı olarak görmeleri, bekleme süresi stresini azaltır.


Yolcu Geri Bildirimi Analizi: Yolcuların geri bildirimleri, hangi alanların iyileştirilmesi gerektiğini belirlemek için analiz edilir.


Rota Optimizasyonu: Veri analitiği, en popüler rotaları ve bu rotalardaki gecikmeleri belirlemek için kullanılır. Bu, daha hızlı ve daha etkili rotaların planlanmasına yardımcı olabilir.


Konfor Analizi: Otobüslerde veya trenlerdeki doluluk oranları, hangi seferlerin daha fazla araç veya vagona ihtiyaç duyduğunu belirlemek için analiz edilir.


コメント


bottom of page